ASA (Augmented Situational Awareness assistent)
ASA is een augmented reality-assistent die politieagenten ondersteunt met directe en contextuele informatie in hun gezichtsveld via een AR-bril. Denk aan visuele markeringen van uitgangen, collega’s, voertuigen of gevarenzones, plus subtiele waarschuwingen voor naderende personen buiten het zichtveld. In situaties met rook of slecht zicht verbetert ASA de oriëntatie door beeldverwerking. Tegelijkertijd kan de agent live beeld delen met de meldkamer voor betere coördinatie. Deze haalbaarheidsstudie onderzoekt of ASA technisch uitvoerbaar is, praktisch inzetbaar binnen de politieorganisatie en of het bijdraagt aan veiliger, sneller en beter geïnformeerd optreden van agenten op straat.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
TactiCall
TactiCall is een immersive videobeloplossing die de politie ondersteunt in hun dagelijkse en operationele werk. Met behulp van augmented reality en informatie overlay kunnen agenten op straat live communiceren met meldkamer en specialisten. Hierdoor kan cruciale informatie sneller en visueel worden gedeeld. Dit verkort responstijden, maakt expertise overal beschikbaar, vergroot de veiligheid en verbetert samenwerking tussen disciplines. Ook biedt TactiCall mogelijkheden voor training en evaluatie door realistische situaties te herbeleven in VR/AR. Het haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de technische en organisatorische randvoorwaarden voor brede inzet van TactiCall binnen de Nederlandse politie.
Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.
T.O.A.R.
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Augmented Reality (AR) oplossing die het politieoptreden veiliger en efficiënter maakt. Cronos B.V. ontwikkelt een concept voor een slimme bril, die agenten in het veld voorziet van een contextuele heads-up display (HUD) en een interactieve 3D-kaart. Dit systeem vertaalt complexe operationele data naar een direct tactisch voordeel, waardoor agenten beter geïnformeerd zijn en sneller kunnen reageren. De haalbaarheidsstudie valideert de technische opzet, de gebruikerservaring met de politie, en de integratiemogelijkheden voor de toekomst.
Multifunctioneel AR-systeem voor Real-time Visuele herkenning
Het systeem gebruikt AR brillen met ingebouwde camera’s en krachtige AI om vanuit het gezichtsveld van de agent automatisch kentekens, voertuigen en persoonskenmerken te herkennen. Dit maakt het systeem bijzonder geschikt voor inzet binnen de domeinen TBB, TBP en forensisch onderzoek. Ook kunnen agenten het systeem gebruiken bij operationele taken op straat, waar real-time herkenning cruciale operationele waarde toevoegt. Informatie wordt direct visueel geprojecteerd in de bril, zodat agenten handsfree kunnen werken. De bediening gebeurt via subtiele hand- en oogbewegingen of app-integraties. Dit maakt snelle herkenning en besluitvorming mogelijk tijdens surveillance, incidenten en verkeerscontroles. Hierbij blijft continue situationele awareness behouden.
Police Rapid Environment & Scenario Platform
PREP ontwikkelt een systeem waarmee politiemedewerkers binnen één uur een realistisch trainings- of operationeel scenario kunnen creëren en uitvoeren in een immersieve 3D-omgeving. Door gebruik van AI, realistische crowdsimulaties en actuele omgevingsdata kunnen agenten snel en effectief oefenen en evalueren. Ook kunnen ze hiermee voorbereiden op uiteenlopende situaties zoals evenementen, incidenten of grootschalige operaties. Het project onderzoekt de technische en operationele haalbaarheid van deze snelle scenario-generatie, met als doel het politiewerk wendbaarder, veiliger en beter voorbereid te maken.
RapidScan, snelle en autonome AI-generatie van 3D-omgevingen
RapidScan is een tool voor het snel creëren van realistische 3D-simulaties van echte locaties, gegenereerd met behulp van foto’s of video’s van de locatie. De resulterende scènes kunnen, nadat een locatie is vastgelegd, snel in een VR-headset worden bekeken en gebruikt. RapidScan borduurt voort op het eerdere werk van de Universiteit Leiden met 3D Gaussian Splatting. Daarin lieten ze zien dat complexe stedelijke gebieden met opvallend veel detail kunnen worden gereproduceerd. Door te focussen op snelheid en gebruiksgemak biedt de tool een praktische manier om situaties te verkennen of te oefenen, wat kansen biedt voor politie, gemeenten en anderen die belang hebben bij simulaties van fysieke omgevingen